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http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/163
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Reis, Jacqueline de Souza | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0040973782859952 | por |
dc.contributor.advisor1 | Alves, Sueli Martins de Freitas | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4333372067658689 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Pelá, Adilson | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5703334209117425 | por |
dc.contributor.referee1 | Nascimento, Abadia dos Reis | - |
dc.contributor.referee2 | Pelá, Gláucia de Mello | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-19T19:42:00Z | - |
dc.date.issued | 2011-12-01 | - |
dc.identifier.citation | REIS, Jacqueline de Souza. Determinação de zonas de manejo para adubação nitrogenada em lavoura de tomate industrial. 2011. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Câmpus Central - Sede: Anápolis - CET - UEG Universidade Estadual de Goiás, Anápolis. | por |
dc.identifier.uri | http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/163 | - |
dc.description.resumo | A produção agrícola de tomate no Brasil concentra-se nas regiões sudeste e centro-oeste, sendo que Goiás destaca-se como sendo o maior produtor nacional, principalmente de tomate para processamento industrial. O forte crescimento da produção e da produtividade de tomate em Goiás está diretamente relacionado à expansão da indústria processadora desse produto no estado. A cultura de tomate para processamento industrial é muito exigente em nitrogênio e a avaliação periódica do estado nutricional do tomateiro pode auxiliar no manejo da adubação nitrogenada, uma vez que estudos apontam que as concentrações de clorofila na folha estão diretamente ligadas às doses de N no solo. Este trabalho teve por objetivo definir zonas de manejo para adubação nitrogenada na cultura de tomate industrial com base na variabilidade espacial do índice foliar SPAD obtido por meio de medidores portáteis. O experimento foi realizado em uma área cultivada com tomate industrial e irrigada por pivô central, no município de Morrinhos (GO). Os dados foram coletados em uma área de 23 ha e em uma grade amostral com espaçamento de 50x50 m, totalizando 120 pontos amostrais, os quais foram georeferenciados. As variáveis analisadas para cada ponto amostral foram: pH, K, P, Ca, Mg, Al, Zn, H+Al, MO, CTC, V%, índice SPAD (obtido a partir de medidor portátil), N foliar, K foliar e P foliar, produtividade total, número de tomates verdes, bons e estragados. Os dados foram submetidos à análise descritiva e para caracterizar a variabilidade espacial utilizaram-se métodos geoestatísticos ajustando os modelos dos semivariogramas pela menor soma de quadrado de resíduos (SQR) e maior coeficiente de determinação (R2). Verificada a dependência espacial, por meio da krigagem, foram elaborados os mapas temáticos. Para delimitação das zonas de manejo a partir dos mapas de variabilidade interpolados foi utilizado o algoritmo fuzzi K-means e para definição do número ótimo de classes foi determinado o índice de perfomance fuzzi e entropia da partição modificada. As variáveis utilizadas para a definição das zonas de manejo foram os índices SPAD 1 (leitura foliar aos 43 dias após o transplante) e o índice SPAD 4 (leitura foliar aos 58 dias após o transplante). A partir destas variáveis foram gerados os mapas de zonas de manejo e para cada variável envolvida no estudo, a área foi dividida em duas, três, quatro e cinco classes. Posteriormente pelo teste de Kappa foi analisada a concordância entre os mapas gerados pelas zonas de manejo e os mapas dos teores de N, P e K obtidos a partir da análise foliar laboratorial. Considerando duas zonas de manejo, o acerto global obtido a partir do índice SPAD com as classes obtidas nos mapas de N foliar foi de aproximadamente 51% e de aproximadamente 37% quando considerado três zonas de manejo. Os resultados na classificação permitiram definir 2 e 3 zonas de manejo, as quais apresentaram um valor médio para o índice SPAD 1 de 58,9 e 56,2 para as zonas de manejo um e dois, respectivamente e de 57,2; 59,2 e 55,5 para as zonas de manejo um, dois e três, respectivamente. Foram detectadas diferenças significativas (p ≤ 0,05) entre as zonas de manejo obtidas a partir do índice SPAD, para as médias dos índices SPAD e também para as médias da produtividade do tomate industrial. Verificou-se que o índice SPAD obtido por meio de medidores foliares portáteis é um instrumento que permite uma avaliação foliar rápida da necessidade de nitrogênio pela planta e a possibilidade de aplicação localizada deste nutriente na cultura de tomate para processamento | por |
dc.description.abstract | The tomato crop production in Brazil is concentrated in the Southeast and Midwest, and Goias stands out as the largest domestic producer, primarily of processing tomatoes. The strong growth in production and productivity of tomato in Goiás is directly related to the expansion of that product processing industry in the state. The crop of processing tomatoes is very demanding in nitrogen and periodic assessment of the nutritional status of tomato can help in fertilization practices, since studies show that concentrations of chlorophyll are directly linked to levels of N in the soil. This study aimed to define management zones for nitrogen fertilization on crop processing tomato based on spatial variability of leaf SPAD index obtained by portable meters. The experiment was conducted in an area cultivated with tomato industrial and irrigated by center pivot, in the municipality of Morrinhos (GO). Data were collected in an area of 23 ha and a sampling grid with spacing of 50x50 m, totaling 120 sampling points, which were georeferenced. The variables analyzed for each sample point were: pH, K, P, Ca, Mg, Al, Zn, H + Al, MO, CTC, V%, SPAD index (obtained from portable meter), foliar N, foliar K and foliar P, total yield, number of green tomatoes, good and spoiled. Data were analyzed descriptively and to characterize the spatial variability using geostatistical methods by setting up models of semivariograms for lowest sum of squared residues (SSR) and higher coefficient of determination (R2). Checked the spatial dependence through kriging were prepared thematic maps. For delineation of management zones from the interpolated maps of variability we used the K-means algorithm Fuzzi and to define the optimal number of classes was determined Fuzzi performance index and the modified partition entropy. The variables used for defining management zones were SPAD indices 1 (leaf reading at 43 days after transplantation) and SPAD index 4 (leaf reading at 58 days after transplantation). From these variables were generated maps management zones and for each variable involved in the study area was divided into two, three, four and five classes. Later the Kappa test was analyzed the correlation between the maps generated by management zones and maps of the levels of N, P and K obtained from the leaf analysis laboratory. Considering two management zones, the overall hit rate obtained from the SPAD with the classes obtained maps of foliar N was approximately 51% and approximately 37% when considered three management zones. The results allowed the classification set two three management zones, which had an average value for the first SPAD index of 58.9 and 56.2 for the management zones one and two, respectively, and 57.2, 59, 2 and 55.5 for the management zones one, two and three respectively. There were significant differences (p ≤ 0.05) between management zones obtained from the SPAD index, average indices for SPAD and also to the average productivity of industrial tomatoes. It was found that the SPAD index obtained by means of meters foliar is a portable instrument that allows a rapid leaf need for nitrogen by plants and the possibility of localized application of this nutrient in crop processing tomatoes. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Sandra Barbosa (sandrabarbosa632@gmail.com) on 2020-03-19T17:34:16Z No. of bitstreams: 2 license.txt: 2134 bytes, checksum: 4709595c927233fc684151cf6f2010cf (MD5) DISSERTAA‡AƒO__JACQUELINE.pdf: 1322883 bytes, checksum: 81b11654d7158e4b4d7015972144328c (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2020-03-19T19:42:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 2134 bytes, checksum: 4709595c927233fc684151cf6f2010cf (MD5) DISSERTAA‡AƒO__JACQUELINE.pdf: 1322883 bytes, checksum: 81b11654d7158e4b4d7015972144328c (MD5) Previous issue date: 2011-12-01 | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Estadual de Goiás | por |
dc.publisher.department | UEG ::Coordenação de Mestrado em Engenharia Agrícola | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UEG | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação Stricto sensu em Engenharia Agrícola | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Geoestatística | por |
dc.subject | Agricultura de precisão | por |
dc.subject | Teste de kappa | por |
dc.subject | Algoritmo fuzzi k-means | por |
dc.subject | Geostatistics | eng |
dc.subject | Precision Agriculture | eng |
dc.subject | Kappa test | por |
dc.subject | Fuzzy k-means algorithm | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.title | Determinação de zonas de manejo para adubação nitrogenada em lavoura de tomate industrial | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia Agrícola |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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