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dc.creatorPaixão, Marcelo Alves da-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9897254303935540por
dc.contributor.advisor1Giongo, Pedro Rogério-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7722106627371401por
dc.contributor.advisor-co1Coelho, Karyne Oliveira-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4493179418459800por
dc.contributor.referee1Giongo, Pedro Rogério-
dc.contributor.referee2Coelho, Karyne Oliveira-
dc.contributor.referee3Ponciano, Isaac de Matos-
dc.date.accessioned2021-06-02T10:44:30Z-
dc.date.available2999-12-31por
dc.date.issued2018-04-25-
dc.identifier.citationPAIXÃO, M. A. Uso do SIG na espacialização de ocorrência da dengue em São Luís de Montes Belos, Goiás. 2018. 38 f. Dissertação (Mestrado em Produção Animal e Forragicultura). Câmpus Oeste - Sede: São Luís de Montes Belos, Universidade Estadual de Goiás, São Luís de Montes Belos.por
dc.identifier.urihttp://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/657-
dc.description.resumoAs doenças transmitidas por mosquitos vetores, como é o caso da dengue, causam enorme impacto na saúde pública mundial. Grande parte de seu controle é predominantemente voltado para métodos emergenciais como por exemplo a aplicação de inseticidas. No entanto, o controle químico não é sustentável nem tão pouco eficaz na totalidade por causa da resistência do inseto aos agrotóxicos. Neste sentido, a descoberta e aplicação de métodos alternativos se faz necessário do ponto de vista epidemiológico e também ambiental. Observa-se uma crescente demanda para incorporação do geoprocessamento na saúde pública do Brasil na tentativa de otimizar o controle e focar os esforços na prevenção das endemias. Diante do exposto, esta pesquisa mapeou a área urbana de São Luís de Montes Belos, quanto a incidência de dengue no período de 2008 a 2017; com vistas a fornecer subsídios ao Programa de Vigilância e Controle da doença no município. Cada caso foi identificado por bairro de acordo com informações obtidas pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Esse banco de dados foi correlacionado a fatores geográficos e espacializados por meio do geoprocessamento. Foram elaborados mapas temáticos da incidência dos casos suspeitos e confirmados de dengue em cada bairro e ano. Também foi realizada a correlação desses índices com os níveis de precipitação mensal entre os anos de 2011 a 2017. Após a análise de dados, alguns fatores que influenciaram na incidência desse agravo foram observados sendo eles: volume de chuva, alternância de vírus e região com maior densidade populacional. Entre os itens o que houve maior significância foi o índice pluviométrico, sendo o fator determinante no aumento da ocorrência, principalmente nos dois primeiros trimestres do ano. De acordo com espacialização dos casos o avanço da doença pode ter seu avanço bloqueado com maior eficácia, pois medidas preventivas diversas podem ser adotadas nos pontos críticos da cidadepor
dc.description.abstractDiseases transmitted by mosquito vectors, such as dengue, have a huge impact on global public health. Much of its control is predominantly focused on emergency methods such as the application of insecticides. However, chemical control is not sustainable or totally ineffective because of insect resistance to pesticides. In this sense, the discovery and application of alternative methods is necessary from an epidemiological and environmental point of view. There is a growing demand for the incorporation of geoprocessing into public health in Brazil in an attempt to optimize control and focus efforts on the prevention diseases endemic. In this context, this research mapped the urban area of São Luís de Montes Belos, regarding the incidence of dengue in the period from 2008 to 2017; with ail to providing subsidies to the Disease Surveillance and Control Program in the municipality. Each case was identified by neighborhood according the information obtained by the Notification of Injury Information System. This database was correlated to geographic and spatial factors through geoprocessing. Thematic maps of the incidence suspected and confirmed cases of dengue in each neighborhood and year were prepared. The correlation of these indices with the monthly precipitation levels between the years 2011 to 2017 was also performed. After data analysis, some factors that influenced the incidence of this disease were observed: rainfall, virus alternation and region with population density. Among the items, the most significant was the rainfall index, being the determining factor in the increase of occurrence, especially in the first two quarters of the year. According to the spatialization of the cases, the progression of the disease may have its progress blocked with greater effectiveness, since several preventive measures can be adopted in the critical points of the city.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca Ipameri (bib.ipameri@ueg.br) on 2021-06-02T10:44:05Z No. of bitstreams: 2 Marcelo Alves da Paixão.pdf: 1306491 bytes, checksum: 145d4cd820a2a49c1e9f0950cb586cf9 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: b76a28645f58b21aeda00ac459312a65 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Ipameri (bib.ipameri@ueg.br) on 2021-06-02T10:44:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Marcelo Alves da Paixão.pdf: 1306491 bytes, checksum: 145d4cd820a2a49c1e9f0950cb586cf9 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: b76a28645f58b21aeda00ac459312a65 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-02T10:44:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Marcelo Alves da Paixão.pdf: 1306491 bytes, checksum: 145d4cd820a2a49c1e9f0950cb586cf9 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: b76a28645f58b21aeda00ac459312a65 (MD5) Previous issue date: 2018-04-25eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Goiáspor
dc.publisher.departmentUEG ::Coordenação de Mestrado Profissional em Produção Animal e Forragiculturapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Stricto sensu em Desenvolvimento Rural Sustentávelpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAedes aegyptypor
dc.subjectArbovirosepor
dc.subjectEpidemiologiapor
dc.subjectSaúde Públicapor
dc.subjectSIGpor
dc.subjectAedes aegyptipor
dc.subjectArbovirosepor
dc.subjectEpidemiologypor
dc.subjectPublic healthpor
dc.subjectSIGpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIASpor
dc.titleUso do SIG na espacialização de ocorrência da dengue em São Luís de Montes Belos, Goiáspor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Produção Animal e Forragicultura

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