@MASTERSTHESIS{ 2021:1482479769,
 	title = {Monitoramento da Clorofila-a na água por sensoriamento remoto utilizando experimentos em Mesocosmos},
 	year = {2021},
 	url = "http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/1155",
 	abstract = "A eutrofização é uma das principais causas de comprometimento da qualidade das águas
 interiores e marinhas. O aumento de cargas e concentrações de nutrientes no ambiente terrestre
 e, consequentemente, nos ecossistemas aquáticos, é ocasionado principalmente por ações
 antrópicas, a exemplo do crescimento populacional e especializações da agricultura, afetado
 também pelas mudanças climáticas globais. A disponibilidade de nutrientes, principalmente
 nitrogênio e fósforo, é um fator limitante para o desenvolvimento de fitoplâncton, e seu
 crescimento excessivo pode resultar no aumento da turbidez da água e produção de toxinas
 nocivas ao ecossistema aquático e à saúde humana. Sua proliferação está diretamente
 relacionada à concentração de clorofila-a, devido à sua atividade fotossintetizante. Atualmente,
 avanços na área de sensoriamento remoto permitem realizar estudos de remediação e
 monitoramento da qualidade da água, superando algumas limitações dos métodos de
 amostragem in situ, tal como inviabilidade de se investigar variações espaciais e temporais em
 grandes corpos d’água; elevados custos laboratoriais e de logística; e inacessibilidade de alguns
 locais. Neste sentido, este trabalho teve por objetivo geral avaliar técnicas de sensoriamento
 remoto, a partir de veículos aéreos não tripulados (VANT), embarcados com sensores RGB, na
 quantificação de clorofila-a em ambientes aquáticos. Mais especificamente, buscou-se
 identificar a associação de índices de vegetação a partir de bandas do espectro óptico visível
 com a concentração de clorofila-a em fitoplâncton, aplicados em ambiente controlado. O
 experimento consistiu em 26 mesocosmos, onde foram inseridas amostras de fitoplâncton,
 simulando pequenos lagos rasos, com adições graduais de nitrogênio e fósforo, até se obter um
 gradiente de estado trófico, variando de ambiente oligotrófico até eutrófico em relação à
 concentração de clorofila-a. Na sequência, foram obtidas as concentrações de clorofila-a in situ
 e imagens aéreas com o VANT. As imagens foram processadas para geração de mosaicos
 ortorretificados, visando o cálculo de oito índices de vegetação, pelos quais ajustaram-se
 regressões lineares simples em função das concentrações de clorofila-a. Os índices NGBDI, SI,
 NGRDI, SCI, VWRI, GLI, EXG e VARI obtiveram R2 = 0,88, 0,85, 0,81, 0,81, 0,78, 0,73 e
 0,69, respectivamente. Todos resultaram em estimativas satisfatórias, com RMSE < 0,1946 e pvalor < 0,001. Os pressupostos de normalidade e heterocedasticidade do modelo também foram
 atendidos, verificados pelos testes de Shapiro-Wilk e Breush-Pagan, respectivamente. Os
 resultados permitem concluir que o monitoramento da qualidade da água, para os parâmetros
 avaliados, pode ser realizado por aeronaves remotamente pilotadas, embarcadas com câmeras
 padrão RGB, com protocolos mais rápidos, simples e de baixo custo.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Goiás},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação Stricto sensu em Recursos Naturais do Cerrado RENAC},
 	note = {UEG ::Coordenação de Mestrado em Recursos Naturais}
}